Introducción al Análisis Cualitativo Comparado
Autor: Arturo Villavicencio Vivar
Ciudad: Quito
Casa Editorial: Universidad Andina Simón Bolívar, Sede Ecuador
Año: 2025
Número de páginas: 288
ISBN: 978-9942-566-05-8
Reseña
Los fenómenos sociales rara vez pueden ser atribuidos a causas aisladas. Por lo general, obedecen a una variedad de factores interrelacionados, confusamente enredados, que muchas veces resulta difícil desenmarañar. El Análisis Cualitativo Comparado (ACC) ofrece a los investigadores sociales un conjunto de conceptos y herramientas basados en la teoría de conjuntos y la lógica difusa para el estudio de la complejidad social. A menudo el ACC se identifica a medio camino entre el análisis cualitativo y el análisis cuantitativo. Sin embargo, las técnicas del ACC van mucho más allá de ser un punto de encuentro entre estas aproximaciones dominantes en las ciencias sociales, constituyen en sí mismas un enfoque original y novedoso, con características muy marcadas y fácilmente reconocibles.
Contenido
Capítulo 1
Un enfoque cuali-cuantitativo
Introducción
La teoría de la varianza y la teoría de procesos
Los efectos netos
Casos versus observaciones
Análisis cuantitativo versus análisis cualitativo
El Análisis Cualitativo Comparado como solución intermedia
Un enfoque configuracional
La diversidad del fenómeno social
La causalidad compleja
Características y utilidad del Análisis Cualitativo Comparado
El Análisis Cualitativo Comparado en la práctica
La pregunta de investigación
Las unidades de análisis
La selección de casos
Sesgos en la selección de casos
La selección de factores explicativos
Información y datos
El proceso del ACC
Capítulo 2
La teoría de conjuntos en las ciencias sociales
Un método basado en la teoría de conjuntos
Un lenguaje de teoría de conjuntos
Conjuntos nítidos
Conjuntos difusos
Álgebra booleana
Métodos de la inferencia inductiva
La tabla de verdad condicional
Condiciones necesarias y suficientes
Operaciones booleanas
a) Lógica bivalente
b) Lógica difusa
Causalidad y minimización booleana
Disyunciones y causalidad múltiple
Conjunciones y causalidad combinatoria
Condiciones ni necesarias ni suficientes
Minimización booleana
Implicantes primarios
Capítulo 3
Calibración
La calibración de conjuntos difusos
Calibración versus medición
Los principios de calibración: el método cualitativo
Métodos directos de calibración
Capítulo 4
Relaciones entre conjuntos y correlaciones
Relaciones de conjuntos en la investigación social
Análisis de casos bajo el enfoque configuracional
Métodos correlacionales y conexiones entre casos
Necesidad y suficiencia
Definiciones
Lógica binaria
Lógica difusa
Capítulo 5
Análisis formal
Condiciones necesarias
Enfoque bajo conjuntos nítidos
Necesidad de conjunciones y disyunciones
Condiciones necesarias: conjuntos difusos
Condiciones suficientes
Lógica binaria
Lógica difusa
Capítulo 6
Parámetros de ajuste
Condiciones necesarias: consistencia y cobertura
Consistencia
Cobertura
Condiciones suficientes: consistencia y cobertura
Consistencia
Cobertura
Complejidad causal: condiciones INUS y SUIN
Capítulo 7
La tabla de verdad
Construcción de la tabla de verdad (conjuntos nítidos)
Construcción de la tabla de verdad (conjuntos difusos)
Minimización booleana
Redundancia lógica e implicantes primarios
No ocurrencia del resultado
Ejemplo: análisis del fenómeno de inmigración
Análisis de condiciones suficientes
Construcción de la tabla de verdad
Análisis de condiciones necesarias
Evaluación de los resultados
Capítulo 8
Contradicciones y simultaneidad en la tabla de verdad
Las configuraciones contradictorias
Un ejemplo de manejo de contradicciones
Cobertura de la solución
Ejemplo de los tipos de cobertura y consistencia
Relaciones simultáneas entre subconjuntos
Tipología de casos
Recomendaciones prácticas
Capítulo 9
Diversidad limitada
Fuentes de diversidad limitada
Remanentes aritméticos
Remanentes de grupo
Remanentes imposibles
El análisis estándar del Análisis Cualitativo Comparado
La relación lógica de conjuntos
El criterio de complejidad
Tipos de soluciones
Tratamiento de los contrafácticos
Capítulo 10
Estudios de casos
El extractivismo en países sudamericanos
Los factores de causalidad
Condiciones necesarias y suficientes
Resultados
Conclusiones
Las políticas populistas en América Latina
El modelo
Análisis y resultados
Explicando el gran revés en Hispanoamérica
El modelo
Análisis y resultados
Causas de la deforestación en la Amazonía brasileña
Objetivos
El modelo
Análisis y resultados
Referencias
Datos del autor
Arturo Villavicencio. Es magíster en Matemáticas (Moscú, Rusia) y en Economía de la Energía (Grenoble, Francia). Trabajó como investigador senior en el Risoe National Laboratory de Dinamarca en temas de energía ambiente y cambio climático. Fue miembro del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC), autor principal de los Reportes III y IV del IPCC y miembro del Comité Técnico del Mecanismo de Desarrollo Limpio. Consultor en temas de energía, ambiente y cambio climático en más de cincuenta países de África, América Latina y Asia. Actualmente es profesor de la UASB- E. Es autor de Los recursos naturales: ¿Una maldición de la bendición? (2023); Neoliberalizando la naturaleza: El capitalismo y la crisis ecológica (2020); Calidad, excelencia y evaluación en la Universidad ecuatoriana (2017); Innovación, matriz productiva y Universidad (2014).
Otras Publicaciones
Crónica de multitudes. La dimensión carnal de la escritura
Gustavo Abad Ordóñez
Quito, Universidad Andina Simón Bolívar / La Caracola Editores, 2021, 294 p.
Laboratorios de cultura digital. Modelos y paradigmas en Iberoamérica
Vol. 5, Quito, Universidad Andina Simón Bolívar, Sede Ecuador / Editorial El Conejo, 2022, 155 p.
