Curso Virtual MOOC "Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para el diseño eficiente de Cursos en Moodle"
Presentación
Programa de Vinculación con la Colectividad de la UGEV
Curso Virtual MOOC 2025 - 2026
Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para el diseño eficiente de Cursos en Moodle
Información general
Duración: 60 horas
Modalidad: En línea
Inscripciones: Desde el 15 de julio hasta el 02 de septiembre de 2026
Inicio de clases: jueves 03 de septiembre de 2026
Cierre del curso: miércoles 14 de octubre de 2026
Cupo: Se aceptará un mínimo de 10 y un máximo de 500 participantes
Naturaleza
Los cursos de capacitación en línea responden a la necesidad de ofrecer educación continua a públicos determinados, como miembros de instituciones, de organizaciones sociales, profesionales, estudiantes u otros grupos con intereses comunes y se orientan a actualizar capacidades específicas de los participantes.
Características y descripción del curso
| Tema de capacitación | Diseño de Cursos en Moodle para Docentes Virtuales con Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa |
| Objetivo general | Utilizar desde el rol docente, diferentes herramientas de inteligencia artificial generativa para el diseño de cursos en el sistema de gestión de aprendizaje Moodle |
| Necesidad social o de mercado a la que responde el curso | El curso responde a las necesidades actuales del aprendizaje permanente y ubicuo, impulsado por el vertiginoso avance de las tecnologías de información y comunicación, en especial con la aparición de las nuevas herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) que permiten la creación de contenidos de todo tipo, en cuestión de pocos minutos y de una forma muy sencilla.
Esta nueva realidad impulsada por la IAG, brinda la posibilidad a cualquier docente de crear contenidos, actividades y evaluaciones de forma rápida y sencilla, reduciendo exponencialmente la carga de trabajo de estas labores. |
| Línea de investigación del área académica a la que se adscribe el curso | N/A |
| Programa académico con el que se relaciona el curso | N/A |
A quién está dirigido
Este curso está dirigido a profesionales de la docencia, estudiantes, entusiastas de la formación, emprendedores e interesados en el desarrollo de competencias didácticas y técnicas que le permitan comprender y analizar el uso de las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para el diseño y desarrollo de contenidos a ser utilizados en programas de formación mediados por la plataforma de gestión del aprendizaje Moodle.
Perfil de ingreso
Para tomarlo no es necesario contar con ningún título profesional, pero se recomienda contar con experiencia en la enseñanza en entornos virtuales (docente-capacitador), además de competencias de nivel básico a medio en el diseño de aulas virtuales en Moodle, específicamente en la creación y configuración de recursos y actividades en esta plataforma.
Requisitos de ingreso
- Documento de inscripción
Perfil de egreso de los participantes
Al aprobar el curso, el participante estará en capacidad de:
- Analizar el escenario de posibilidades y limitaciones que nos ofrecen las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje (R1).
- Redactar las competencias a desarrollar durante el proceso de enseñanza y aprendizaje (R2).
- Definir la tutoría virtual como un proceso que exige el desarrollo de competencias didácticas y técnicas para la promoción y acompañamiento de la enseñanza y el aprendizaje en los entornos virtuales de enseñanza y aprendizaje (R3).
- Gestionar con propiedad las opciones de configuración básica de un aula virtual en Moodle (R4).
- Utilizar adecuadamente los recursos básicos que ofrece Moodle para la presentación de contenidos dentro del aula virtual (R5).
- Utilizar adecuadamente las herramientas para el desarrollo de Actividades de aprendizaje en Moodle (R6).
Metodología
Los módulos serán de autoaprendizaje en los diversos temas que aborda los contenidos académicos. El curso MOOC se desarrolla bajo un régimen en línea, organizado en 2 módulos, que se impartirán en 60 horas y en 6 semanas.
El desarrollo del curso se efectúa en un entorno virtual de aprendizaje y con el apoyo de Tecnologías del Aprendizaje y la Comunicación. Corresponde, en términos generales a lo que se considera “Aprendizaje situado”, es decir, al desarrollo de las condiciones para que, a través de la ejecución progresiva de actividades, se produzcan conocimientos y logren capacidades que son observables y que se denominan “Resultados de los aprendizajes”, los cuales exigen el cumplimiento de procesos individuales y grupales que se determinan, con claridad, a través del diseño de instrucción.
El diseño de la instrucción responde a un equilibrio entre el aprendizaje autónomo y el aprendizaje colaborativo, mediante el desarrollo de actividades organizadas en tiempos pertinentes para su ejecución. Estas actividades exigen compartir experiencias y conocimientos, interacción entre pares y trabajos en grupo de los participantes en una comunidad de aprendizaje.
Inscripciones
Los interesados deben llenar el formulario de inscripción en línea y cancelar la inscripción también en línea.
Antes de iniciar el curso, el participante recibirá, en el correo electrónico consignado, los datos de acceso al aula virtual.
Certificados
Al concluir el curso se entregará un certificado de aprobación, siempre que el participante cumpla con dos requisitos: una nota mínima de 7/10 de calificación en las actividades globales y el cumplimiento de un mínimo del 70% de las actividades programadas. Esta certificación no equivale a un título de posgrado.
Inversión
La inscripción al curso abierto es de $ 30,00 USD; valor que incluye matrícula, materiales de clase y certificado. Se aceptan pagos por Payphone y Produbanco
Contenido
| Módulo | Duración en horas | Tema general | Subtemas | Actividades | Tipo de actividad |
| 1 | 10 | UNIDAD 1:
Fundamentos de las herramientas de inteligencia artificial generativa. |
. Inteligencia artificial generativa.
· Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial generativa. · Razones para aprender sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa. · Ejemplos de inteligencia artificial generativa. · Utilidades de las herramientas de inteligencia artificial generativa. · Tipos de herramientas de inteligencia artificial generativa según su función. |
Actividades lúdica o preguntas de control (selección simple, verdadero/falso)
El estudiante debe elaborar un mapa conceptual o mapa mental en donde presente las características más relevantes de las herramientas IAG. Se suministrará una rúbrica para su evaluación
Cuestionario de autoevaluación |
Lúdica
Práctica
Evaluativa |
| 2 | 10 | UNIDAD 2: Crear contenidos con herramientas de IA. | · ¿Qué es una solicitud a una herramienta de IA?
· Solicitudes y generaciones de texto. · Solicitudes que podemos realizar a una IA. · Limitaciones que poseen las herramientas de IA. · ¿Cómo garantizar la creación de contenidos inclusivos y respetuosos? · Generar contenidos libres de sesgos, ofensivos o ilegales. · Plagio y uso de herramientas de IA para generar textos. · Herramientas de detección de escritura creada con IA. |
Actividades lúdica o preguntas de control (selección simple, verdadero/falso)
Elaboración de una infografía donde se presenten las limitaciones que poseen las herramientas IA, se suministrará una lista de cotejo para su autoevaluación
Cuestionario de autoevaluación |
Lúdica
Práctica
Evaluativa |
| 3 | 10 | UNIDAD 3:
Estrategias para utilizar herramientas IAG |
· Estrategias para utilizar IA
· ¿Qué hacer para obtener el mayor provecho de las herramientas IA para la redacción? · ¿Cómo se entrena y alimenta una herramienta de IA? · ¿Una IA puede generar el contenido que requiero sin mayor intervención humana? · ¿Qué es un Prompt? · Interacción con las herramientas de IA. · Conceptos para el manejo de los Prompt.
|
Actividades lúdica o preguntas de control (selección simple, verdadero/falso)
Grabación de un podcast en donde cada participante expondrá en un máximo de 3 minutos lo que entiende como Prompt y como se redactan, se suministrará una lista de cotejo para su autoevaluación
Cuestionario de autoevaluación |
Lúdica
Práctica
Evaluativa |
| 4 | 15 | UNIDAD 4: Conociendo algunas Herramientas de IAG | Textos
· Chat GPT · BARD · ARIA · CLAUDE · BING · MERLIN Imágenes · Bing Image Create · Adobe Firefly Audio · Eleven Labs Video avatares · Kreado AI |
Actividades lúdica o preguntas de control (selección simple, verdadero/falso)
Generación de un texto con ayuda de una IA sobre un tema en el cual el docente sea experto. Se debe compartir el prompt y el resultado obtenido.
Cuestionario de autoevaluación |
Lúdica
Práctica
Evaluativa |
| 5 | 10 | UNIDAD 5: Usando IAG en Moodle | · Consejos para escribir indicaciones efectivas.
· Las limitaciones de usar IA en sus cursos de Moodle. · Consejos para generar esquemas de cursos. · Consejos para generar contenido del curso. · Solicitudes para generar preguntas para cuestionarios de Moodle · Indicaciones para generar glosarios de Moodle. · Indicaciones para generar actividades de lecciones de Moodle. · Consejos para generar publicaciones en foros de discusión. · Solicitudes para generar tareas en Moodle
|
Actividades lúdica o preguntas de control (selección simple, verdadero/falso)
Generación de un esquema de curso sobre un tema elegido por el participante. Se debe publicar el prompt usado y el contenido obtenido.
Cuestionario de autoevaluación |
Lúdica
Práctica
Evaluativa |
| 6 | 5 | UNIDAD 6: Consideraciones en el uso de IAG | · Por qué debemos tener en cuenta la ética al usar herramientas de IA;
· Lo que debemos pensar como maestro; · Lo que debemos considerar con respecto a nuestros alumnos. · Lo que debemos pensar al discutir pautas y políticas dentro de nuestra organización. |
Actividades lúdica o preguntas de control (selección simple, verdadero/falso)
Publicación de reflexión sobre el uso ético de las IA en la generación de materiales educativos
Cuestionario de autoevaluación |
Lúdica
Práctica Evaluativa |
Coordinación académica
Coordinador/a
| Administración del curso en línea | Gabriela Martínez
|
| Máximo título | Máster en Elearning y Redes Sociales. |
| Correo institucional | gabriela.martinez@uasb.edu.ec |
Más información
Andrés Arcos, Comunicador Digital, andres.arcos@uasb.edu.ec
Edificio Mariscal Sucre, tercer piso UGEV, 029936000 ext. 1326
Del
2026-07-15
al
2026-09-02
Inscripciones
El
2026-09-03
Inicio de clases
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Cierre de curso
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Inscripciones
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Inicio de clases
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Cierre de curso
Descripción
Contenido académico
Costos y certificados
Inversión
La inscripción al curso es de USD. 30.00
